INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El curso está diseñado para ofrecer una comprensión integral y práctica de la Inteligencia Artificial (IA). Desde los fundamentos teóricos hasta la implementación práctica, este curso te llevará a través de las principales tecnologías y aplicaciones de la IA.

Comenzarás explorando los paradigmas, tecnologías y ecosistemas de la IA. Esta parte del curso te proporcionará una base sólida sobre la cual construir tus conocimientos y entender el impacto de la IA en diversos sectores.

Luego, aprenderás a utilizar plataformas de desarrollo local y de soporte cloud y a manejar grandes volúmenes de datos, una habilidad esencial en el mundo actual impulsado por datos.

También te adentrarás en la captura y tratamiento de datos. Conocerás cómo capturar datasets, preprocesar y filtrar datos, y graficar la información utilizando lenguajes y librerías accesibles. Esta sección es fundamental para quienes desean adquirir habilidades prácticas en el manejo de datos.

A continuación, pondrás en práctica lo aprendido mediante el uso de Python y sus librerías relacionadas. Python es un lenguaje esencial en el campo de la IA y esta parte del curso te brindará una experiencia práctica invaluable.

Explorarás diferentes ejemplos de aplicación de la IA en predicción, clasificación y optimización de procesos. Desde bots inteligentes hasta planificadores, esta sección te mostrará cómo la IA puede transformar procesos y mejorar la eficiencia en diversos contextos.

Se profundizará en conceptos teóricos y prácticos de regresión, clusterización y clasificación. Aprenderás sobre modelos de clasificación como árboles de decisión y redes neuronales, y analizarás ejemplos de uso para comprender mejor estas técnicas.

Finalmente, te introducirás al aprendizaje profundo. Conocerás recursos software y ejemplos de aplicación, así como las arquitecturas de redes neuronales más utilizadas. Esta parte del curso te preparará para explorar las fronteras más avanzadas de la IA.

Este curso no solo ofrece una sólida base teórica, sino que también proporciona una experiencia práctica valiosa. Trabajarás con herramientas y tecnologías de última generación, enfrentándote a desafíos que te prepararán para el mundo laboral.

Este programa está dirigido a cualquier persona interesada en la Inteligencia Artificial, ya sea que busques mejorar tus habilidades actuales o iniciar una nueva carrera en este emocionante campo. ¡No pierdas la oportunidad de ampliar tus conocimientos en IA y llevar tu carrera al siguiente nivel!

Para la impartición de este curso contamos con profesionales de ANBAN, la Asociación Nacional de Big Data y Analitics.

El curso se imparte en modalidad AULA VIRTUAL SINCRONA. Como sabes, el aula virtual se trata de una modalidad síncrona en la que todos los participantes interactúan entre ellos y con el docente en tiempo real a través de una plataforma de videoconferencia (tipo Zoom, etc.), para lo cual es necesario que dispongas de ordenador y conexión a internet, micrófono y webcam).

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REQUISITOS

No se requieren requisitos académicos de acceso.

OBJETIVOS

Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial: Introducir los paradigmas, tecnologías y ecosistemas de la IA.

Utilizar recursos y herramientas para el manejo de datos: Aprender a usar plataformas de desarrollo local y de soporte cloud para aprovechar los datos generados.

Manejar lenguajes y librerías Open Source: Capturar, tratar, preprocesar y graficar datos utilizando herramientas accesibles con conocimientos informáticos básicos.

Adquirir experiencia práctica en programación con Python: Introducción al uso de Python y librerías relacionadas para el desarrollo de proyectos de IA.

Aplicar la IA en diferentes contextos: Explorar aplicaciones de la IA en predicción, clasificación y optimización de procesos, incluyendo bots inteligentes y planificadores.

Desarrollar conocimientos en técnicas de Machine Learning: Estudiar conceptos teóricos y prácticos de regresión, clusterización y clasificación.

Introducción al Deep Learning: Conocer los recursos software, arquitecturas de redes neuronales y ejemplos prácticos de aprendizaje profundo.

DIRIGIDO A

Personas en situación de desempleo inscritas en LABORA.

Formacion GRATUITA al estar gestionada por la Generalitat Valenciana LABORA y financiada por la Unión Europea–Next Generation EU.

CONTENIDO

UNIDAD 1: Introducción a la Inteligencia Artificial: paradigmas, tecnologías y ecosistemas

UNIDAD 2: Recursos y herramientas software para el aprovechamiento de los datos generados
Plataformas de desarrollo local
Plataformas de soporte cloud

UNIDAD 3: Lenguajes y librerías Open Source utilizables con conocimientos informáticos básicos.
Captura y tratamiento de datos.
Captura de dataset
Preprocesamiento y filtrado
Graficado

UNIDAD 4: Primera experiencia de introducción utilizando lenguaje de programación Python y librerías relacionadas.

UNIDAD 5: Aplicaciones de la IA en predicción, clasificación y optimización de procesos.
Ejemplos de aplicación
Otros ejemplos de aplicación: bots inteligentes basados en plataforma Dialog Flow(recursos en la nube para servicios text-to-speech, speech-to-text) , planificador inteligente, etc..

UNIDAD 6: Técnicas de Machine-Learning.
Conceptos teóricos.
Regresión.
Clusterización y clasificación
Modelos de clasificación: árboles de decisión, redes neuronales, otros. Análisis mediante ejemplos de uso.

UNIDAD 7: Introducción al Deep-Learning. Aprendizaje profundo
Recursos software y ejemplos de aplicación.
Arquitecturas de redes neuronales
Ejemplos

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